博客
关于我
(详细过程)使用Inception V3模型完成迁移学习--实现花朵分类
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-17

本文共 452 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

TensorFlow提供了一个完成迁移学习所需的数据集。这组数据集位于指定路径中,每个子文件夹代表一种花的类别,文件夹名称即为花类名称。平均每类包含734张RGB图片,图片大小不一但Inception V3模型能够处理。此外,模型文件路径中可以找到所需的Inception V3模型文件。

flower_photos_dispose.py脚本主要用于图片处理,包括将图片名整理成字典、获取图片路径及计算特征向量等功能。该脚本首先创建包含所有图片的字典,并按训练集、验证集和测试集分开。通过随机分数决定图片归属,确保数据集划分具有一定的随机性。

InceptionV3.py脚本用于加载和训练模型。它读取预先训练好的Inception V3模型文件,并在其基础上添加全连接层以进行训练。脚本定义了输入占位符和输出标签,编写损失函数并设置训练参数。通过循环迭代,脚本执行训练、验证和测试操作,并输出最终测试准确率。

整个流程从数据准备到模型训练,再到测试评估,完整地展示了如何利用预训练模型进行花类分类任务。

转载地址:http://nogfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>
MySQL DBA 数据库优化策略
查看>>
multi_index_container
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦,窗口函数大大提高了取数的效率!
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>
MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎 —— 数据页
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中的checkpoint技术
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中缓冲池Buffer Pool、Redo Log、Bin Log、Undo Log、Channge Buffer
查看>>